v2.2 已发布 · 纯 Go · 零 CGO

AI Agent 的第二大脑

单二进制本地知识库引擎 · 原生 MCP 协议支持
混合搜索 + Agent 记忆系统 · 100% 本地运行 · MIT 开源

下载 · Star 了解特性 →

cortex — bash

$curl -fsSL https://github.com/lh123aa/cortex/releases/latest/download/cortex-linux-amd64.zip | unzip -

✅ 下载完成 · 单文件 12MB

$chmod +x cortex && ./cortex index ~/my-docs

✅ 索引完成: 42 文件 · 1,247 分块 · 12.3s

$./cortex mcp

🧠 MCP 服务器已启动 · 5 个工具就绪

核心能力

专为 AI Agent 场景设计

一个二进制文件整合了知识库所需的一切能力

🚀

单二进制部署

下载即运行，零外部依赖。不需要 Python、Node.js、Docker。甚至不需要 Ollama。

curl → unzip → run

🔌

MCP 协议原生

5 个内置 MCP 工具。任何支持 MCP 的 Agent（Claude Code、OpenCode 等）开箱即用。

cortex_search · cortex_memory_write

🧠

Agent 记忆系统

跨会话持久化记忆。Agent 能够记住用户偏好、历史上下文和工作状态。

写入 · 搜索 · 删除

🔍

混合搜索

HNSW 向量语义 + BM25 关键词 + RRF 融合排序，精准召回每一份相关文档。

向量 + 全文 + 重排序

⚡

L1+L2 两级缓存

内存 + SQLite 两级缓存架构，热点搜索毫秒级响应，吞吐量提升 10 倍。

go-cache + SQLite

📊

Prometheus 监控

内置 39 个生产级监控指标，开箱即用的可观测性，放心上生产环境。

:9090/metrics

快速上手

10 秒接入你的 AI Agent

从下载到让 Agent 拥有知识库，只需 4 步

1下载单二进制文件
2索引你的文档目录
3启动 MCP 服务器
4在 Agent 中配置使用

支持 Markdown、PDF、DOCX、代码文件、配置文件…… 覆盖你的所有文档类型。

快速搜索演示

$./cortex search "Go concurrency"
#1Score: 0.97
Go Concurrency Guide — goroutines & channels
#2Score: 0.88
Effective Go — Channel patterns
$./cortex mcp
🧠 MCP server ready · 5 tools available
├─ cortex_search      Hybrid search
├─ cortex_context     RAG context
├─ cortex_memory_write
├─ cortex_memory_search
└─ cortex_memory_delete

为什么选 Cortex

与同类产品的全面对比

唯一一个同时具备单二进制 + MCP 原生 + 记忆系统 + 混合搜索 + 监控的方案

维度	🚀 Cortex	Mem0	ChromaDB	Dify
部署方式	✔ 单二进制	⚠ pip/Docker	⚠ pip/Docker	✘ Docker Compose
外部依赖	✔ 零依赖	✘ 需 LLM API	✔ 无	✘ 多服务
MCP 原生	✔ 5 个工具	⚠ 插件集成	✘ 不支持	✔ 1-2 个
Agent 记忆	✔ 内置系统	✔ 专注记忆	✘ 无	⚠ 基础
混合搜索	✔ 向量+BM25+RRF	✔ 混合搜索	✔ 向量/混合	⚠ 依赖后端
内置监控	✔ Prometheus	⚠ Dashboard	✘ 无	✔ Grafana
隐私保护	✔ 100% 本地	⚠ 本地/云	✔ 完全本地	⚠ 本地/云
开源协议	✔ MIT	✔ Apache 2.0	✔ Apache 2.0	⚠ 附加条款

MCP 工具集

AI Agent 开箱即用

5 个精心设计的工具，覆盖知识库与记忆的全部场景

GET cortex_search 混合搜索 · 向量 + BM25 融合

GET cortex_context RAG 上下文组装

POST cortex_memory_write 写入 Agent 记忆

GET cortex_memory_search 搜索历史记忆

DEL cortex_memory_delete 删除记忆条目

适用场景

不止于搜索

从个人开发到企业部署，总有一种方式适合你

🤖

AI Agent 记忆

Claude Code / OpenCode 跨会话记住用户偏好和历史

📚

团队知识库

Wiki、技术文档、项目规范索引为可搜索 RAG 知识库

🔍

代码语义搜索

用自然语言搜索函数、类和实现，告别 grep

🏢

企业内部文档

员工手册、产品文档内部私密检索，数据不出内网

🧪

RAG 后端

作为 RAG pipeline 检索层，REST API + MCP 双协议

🔐

隐私敏感场景

金融、医疗、法律 —— 100% 本地部署，数据零泄漏